曾記得十幾天之前否?那時(shí)我們躊躇滿志的跨進(jìn)了2018,滿懷著對(duì)未來的渴望和珍重……然后我們驚奇的發(fā)現(xiàn),2018第一個(gè)火起來的詞叫“撒幣”…
不是我說啥,這可真出戲啊。
似乎一夜之間,直播答題和這個(gè)叫做“撒幣”的關(guān)鍵詞就火了。王思聰?shù)臎_頂大會(huì)、映客的芝士超人、花椒的百萬贏家,一時(shí)之間大佬們瘋狂爭(zhēng)當(dāng)“大撒幣”,人民群眾則紛紛出頭想當(dāng)被幣砸到的那個(gè)幸運(yùn)兒。
當(dāng)然了,不管這些平臺(tái)們?nèi)绾?ldquo;撒”,最終“幣”還是要回到他們自己口袋里的,畢竟做生意是為了賺錢,搞出來這么大場(chǎng)面當(dāng)然是為了放后招,沒聽說過哪位出題讓人答是為了做慈善的。除非...除非AI化妝成選手,也來答個(gè)題,說不定能干到王思聰們沒幣可撒...
畢竟,答題也是講科學(xué)的對(duì)不對(duì)?
很多人在答題沖關(guān)時(shí),會(huì)借助搜索引擎尋找信息,搜索引擎返回的結(jié)果有兩種形式,一種是我們要在返回頁面的中自己繼續(xù)尋找關(guān)鍵的答案,另一種呢,搜索引擎則直接明了的告訴我們答案,比如“長城有多長”,在分秒必爭(zhēng)沖向百萬獎(jiǎng)金的途中,簡(jiǎn)直獲得了直掛云帆濟(jì)滄海的痛快!這背后的功勞主角,就是今天我們要講的知識(shí)圖譜。
在由“AI感知”通向“AI理解”的大路上,知識(shí)圖譜是被公認(rèn)的技術(shù)基石。更更重要的是——他能幫你答題啊……
知識(shí)圖譜是什么鬼?
知識(shí)圖譜這個(gè)概念被提出并不算太久,但是要追根溯源理解這個(gè)技術(shù)到底是玩什么的,那可能真要往上倒騰幾十年才行。
上世紀(jì)40年代,人工智能被提出之后,無數(shù)科學(xué)家們就開始琢磨,到底用什么方式能讓機(jī)器模擬出人的智慧呢?琢磨來琢磨去,人對(duì)于信息能夠進(jìn)行關(guān)聯(lián)理解似乎是個(gè)路子。所謂信息關(guān)聯(lián),就是人類在接受一個(gè)信息后,會(huì)把它放在記憶中進(jìn)行歸納和調(diào)用。比如我們會(huì)記住一些信息:橘子屬于水果,檸檬屬于水果,水果的維生素含量高,這樣我們可以推斷,橘子的維生素含量也高。利用這個(gè)思路,上世紀(jì)50年代末,學(xué)術(shù)界提出了語義網(wǎng)絡(luò)(semantic network)的設(shè)想,打算把數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的處理,讓單個(gè)信息組合成有聯(lián)系、能共鳴的“知識(shí)”,語義網(wǎng)常常被看做是知識(shí)圖譜的前身。
上世紀(jì)80年代,受到多方面刺激的地球人開始了一次AI復(fù)興運(yùn)動(dòng),而這次運(yùn)動(dòng)的主角,就是各國開始打造專家系統(tǒng)和知識(shí)庫。那時(shí)候科學(xué)家們相信,如果把人類大量知識(shí)進(jìn)行邏輯化關(guān)聯(lián)和語義網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ),最終人類就能打造出全知全能,無所不懂的人工智能,雖然這場(chǎng)運(yùn)動(dòng)之后被保留的專家系統(tǒng)不多,但是海量知識(shí)構(gòu)成的知識(shí)庫卻成為了更有價(jià)值的產(chǎn)物。
2012年,基于語義web技術(shù)和Freebase等優(yōu)質(zhì)知識(shí)庫,谷歌提出了知識(shí)圖譜(Knowledge Graph)概念,所謂知識(shí)圖譜,是利用多個(gè)來源的數(shù)據(jù),將真實(shí)世界中關(guān)于事物的知識(shí)、事物之間的關(guān)系,組織成一張巨大的、聯(lián)通的、讓計(jì)算機(jī)可以去理解的圖結(jié)構(gòu),于是文字不僅僅是文字,而是有了它在現(xiàn)實(shí)世界中的具體的含義和關(guān)聯(lián)關(guān)系。在產(chǎn)業(yè)端它為搜索、內(nèi)容推薦和智能問答提供了基礎(chǔ),成為今天AI領(lǐng)域足夠強(qiáng)勢(shì)的一個(gè)技術(shù)類別。舉個(gè)直白的例子吧:
假如你這幾天很好奇一個(gè)叫PGone的詞為啥火了,然后你去搜索一下,結(jié)果給你推薦的詞是PGtwo、PGthree...那你就跟沒搜一樣。假如蹦出來兩個(gè)詞,一個(gè)是賈乃亮一個(gè)是地溝油,那么你看完整個(gè)故事就了然了嘛...
所謂的知識(shí)圖譜,就是讓智能體去理解事物以及他們之間的關(guān)系,并能基于此提供相關(guān)的技術(shù)和服務(wù),比如這里舉例的推薦技術(shù)。