您的位置：首頁 >新聞 > 環(huán)球經(jīng)濟(jì) >
對(duì)話阿里云科學(xué)家：城市大腦的“聰明”之處在于網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知
近日，科技部在新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)上公布了首批四家入選國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)的名單，阿里云ET城市大腦就在其中。同時(shí)，會(huì)上成立了由27名專家組成的新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)，阿里云機(jī)器智能首席科學(xué)家閔萬里成為該委員會(huì)成員之一。
阿里云機(jī)器智能首席科學(xué)家閔萬里。
早在2016年8月，閔萬里和團(tuán)隊(duì)先在廣州進(jìn)行落地試驗(yàn)，通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等采集的實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)，對(duì)交通信號(hào)燈進(jìn)行調(diào)試，從而緩解道路擁堵的情況，這在全球都屬首創(chuàng)。
兩個(gè)月后，阿里云正式宣布在杭州打造城市大腦。到目前為止，在城市大腦的運(yùn)行下，杭州蕭山的道路信號(hào)燈實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整，使救護(hù)車的行駛時(shí)間被壓縮一半;交警則可通過城市監(jiān)控，及時(shí)、主動(dòng)地發(fā)現(xiàn)城市中的交通事故，動(dòng)態(tài)出警，盡早遏制事故的蔓延。在蘇州工業(yè)園區(qū)，城市大腦通過對(duì)居民出行規(guī)律的數(shù)據(jù)分析，動(dòng)態(tài)調(diào)整發(fā)車時(shí)間，使相同車輛供給量的載客量提高了17%。
針對(duì)上述落地項(xiàng)目背后的運(yùn)行原理，閔萬里告訴中新經(jīng)緯客戶端(微信公眾號(hào)：jwview)，以交通信號(hào)燈為例，城市大腦在接收到有120急救的需求后，將第一時(shí)間自動(dòng)獲取并解析救護(hù)車行駛途中的相關(guān)數(shù)據(jù);立刻判斷出救護(hù)車可能遇到的擁堵次數(shù)最少、時(shí)間最短的路徑;并且迅速估計(jì)救護(hù)車到達(dá)不同路口的準(zhǔn)確時(shí)間，同步到交通信號(hào)燈指揮中心，使其自動(dòng)規(guī)劃、調(diào)整這些路口的信號(hào)燈的配時(shí)時(shí)長(zhǎng)，使得救護(hù)車在到達(dá)路口時(shí)，信號(hào)燈已經(jīng)變綠。而這一過程由城市大腦持續(xù)跟蹤，實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、及時(shí)地做出必要的調(diào)整，保證救護(hù)車在最短的時(shí)間內(nèi)到達(dá)醫(yī)院。“相比于救護(hù)車鳴笛提醒車輛讓行的方式，城市大腦提供的是一個(gè)自動(dòng)形成的綠色通道。”
城市大腦“聰明”之處：網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知反演模型
“其實(shí)城市大腦和人腦的運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制是相似的，都能夠同時(shí)處理輸入大腦的不同信號(hào)源，并進(jìn)行邏輯思考。”閔萬里告訴中新經(jīng)緯客戶端(微信公眾號(hào)：jwview)。
“人腦時(shí)刻在處理的可能是身邊的視覺信息、聽覺信息等，比如與他人對(duì)話的情況，通過把這些信息實(shí)時(shí)地融合在一起來判斷下一個(gè)行為是講話還是沉默等。”閔萬里說，城市大腦同樣在時(shí)刻處理著來自交警、探頭等不同信號(hào)源輸入的城市數(shù)據(jù)。不同之處在于，人類能夠接收的信息受時(shí)空限制，而城市大腦收到的是整個(gè)城市的、全局性的信息。
城市大腦之所以能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)調(diào)整交通信號(hào)燈的“思考”過程，關(guān)鍵在于其中的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知反演模型。
閔萬里介紹，如果把城市道路看成一張路網(wǎng)，當(dāng)這個(gè)固定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的任何一點(diǎn)發(fā)生異常的擾亂(比如街道人流量突然增加了20%，或者擁堵造成車型速度下降了20%等)，基于網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知反演模型，城市大腦都能夠迅速判斷出這一異常的擾亂將怎樣在這一路網(wǎng)結(jié)構(gòu)中進(jìn)行蔓延，“這是非常關(guān)鍵的”，閔萬里說。
“這一模型最核心的機(jī)理也和人腦相關(guān)”，閔萬里補(bǔ)充說道，人腦中的神經(jīng)元之間時(shí)刻都在進(jìn)行信息傳遞。當(dāng)我們看到某一個(gè)場(chǎng)景，我們某一個(gè)腦區(qū)里的某幾個(gè)神經(jīng)元會(huì)受到刺激，變得異常活躍，并帶動(dòng)周邊的神經(jīng)元活躍起來，從而形成人對(duì)這個(gè)場(chǎng)景的反應(yīng)。而在城市大腦中，就相當(dāng)于某一個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)被激活，然后迅速地傳遞到周邊，經(jīng)過分析作出決策。
值得一提的是，正如閔萬里給出的城市大腦的定義——以云計(jì)算為技術(shù)平臺(tái)、以人工智能為技術(shù)手段、利用城市數(shù)據(jù)公共資源，為城市管理中不同垂直行業(yè)提供實(shí)時(shí)的、在線的智能決策的一套系統(tǒng)?；谠朴?jì)算大數(shù)據(jù)的能力，網(wǎng)絡(luò)認(rèn)識(shí)反演模型將從海量的行為數(shù)據(jù)中推演其背后的邏輯，得以在下一次出現(xiàn)情況時(shí)快速反應(yīng)。
城市大腦的延伸價(jià)值：帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新
在閔萬里看來，過去一年城市大腦有了一個(gè)不錯(cuò)的開始。未來，城市大腦將發(fā)揮更大的作用。
“在應(yīng)用場(chǎng)景方面，不僅是交通信號(hào)燈、公交車調(diào)度，城市大腦的模式還可以運(yùn)用到地鐵系統(tǒng)、私家車與停車場(chǎng)的無縫對(duì)接等場(chǎng)景，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)出需求端和供給端應(yīng)該在什么時(shí)間、什么地點(diǎn)相遇，持續(xù)地節(jié)約社會(huì)的出行成本。”閔萬里還舉例稱，一輛運(yùn)輸生鮮食物的汽車，如果能通過城市大腦減少其遇到擁堵的次數(shù)和時(shí)間，也就提高了運(yùn)輸效率，保證了生鮮食物的品質(zhì)。
另外，閔萬里指出，城市大腦的發(fā)展還將帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新。
“有人可能會(huì)在數(shù)據(jù)采集端發(fā)力。以探頭為例，將來可能有人研發(fā)出更加靈敏、穩(wěn)健的數(shù)據(jù)采集設(shè)備，不論白天黑夜、風(fēng)吹雨打都能精準(zhǔn)地采集到城市數(shù)據(jù)。”閔萬里表示，也可能有人會(huì)在數(shù)據(jù)應(yīng)用端開展研究，“今天已有很多人工智能的創(chuàng)業(yè)公司研發(fā)人工智能的深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，這種技術(shù)創(chuàng)業(yè)的熱情將會(huì)進(jìn)一步被調(diào)動(dòng)起來。”
同時(shí)，“一些傳統(tǒng)智慧城市建設(shè)的廠商，可能會(huì)從一個(gè)硬件信息集成者變成一個(gè)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘者。”閔萬里認(rèn)為，這些廠商可能將從售賣信息集成硬件，轉(zhuǎn)為提供挖掘、分析數(shù)據(jù)的服務(wù)。
在閔萬里看來，城市大腦系統(tǒng)就像阿里云團(tuán)隊(duì)研發(fā)出的一套武林秘籍。未來，不論是一個(gè)大學(xué)生想通過數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)，還是一家企業(yè)想?yún)⑴c智慧城市建設(shè)，城市大腦這套武林秘籍都可能成為他們研發(fā)路上的墊腳石。
