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人類(lèi)憑什么在數(shù)字時(shí)代保住工作？
雖然最終預(yù)測(cè) AI 將促進(jìn)美國(guó)經(jīng)濟(jì)，它還指出，「因?yàn)?AI 有可能替代一些工作，或降低某些工作的工資，自動(dòng)化將增加教育和受過(guò)教育的工人之間的工資差距,可能增加經(jīng)濟(jì)上的不平等。」報(bào)告最后提出了進(jìn)一步研究這個(gè)問(wèn)題的建議，研究可能從研究技術(shù)如何改變工作場(chǎng)所開(kāi)始，改變技能的本質(zhì)，甚至在傳統(tǒng)上與自動(dòng)化絕緣的行業(yè)。例如，現(xiàn)在的銀行業(yè)務(wù)主要不是會(huì)計(jì)表，而是復(fù)雜的計(jì)算機(jī)模型。
自動(dòng)化的空間
富國(guó)銀行的執(zhí)行副總裁 David Julian 表示，「龐大的模型對(duì)我們?nèi)绾喂芾砦覀兊臉I(yè)務(wù)有著巨大的影響。我們有數(shù)百萬(wàn)的貸款，有些系統(tǒng)需要計(jì)算利息。」他還說(shuō)，在更復(fù)雜的層面上，計(jì)算機(jī)模型可以通過(guò)計(jì)算和分析人類(lèi)大腦無(wú)法測(cè)度的數(shù)據(jù)，來(lái)預(yù)測(cè) 10 年后房地產(chǎn)市場(chǎng)的損失。如今的銀行越來(lái)越需要工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。他們需要構(gòu)建復(fù)雜的計(jì)算機(jī)模型，了解他們的內(nèi)部機(jī)制，這樣他們就可以對(duì)它們進(jìn)行測(cè)試。
Julian 說(shuō)，「我們可以很容易地測(cè)試輸入，數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)，測(cè)試我們得到的數(shù)據(jù)。但是要測(cè)試那個(gè)黑盒子是很難的。還有更多的依賴(lài)于那個(gè)黑盒子。我不得不雇傭更多有背景技能的人，他們懂得如何打開(kāi)這個(gè)盒子，看看它是否在做它應(yīng)該做的事情」。
這種轉(zhuǎn)向依賴(lài)計(jì)算機(jī)模型的轉(zhuǎn)變讓銀行爭(zhēng)奪人才。朱利安的風(fēng)險(xiǎn)管理團(tuán)隊(duì)在三年內(nèi)從 550 名員工增長(zhǎng)到 950 人，他預(yù)計(jì)每年還會(huì)再招聘 100 到 200 名員工，「他們非常非常搶手，極客們現(xiàn)在對(duì)金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)就是搖滾明星」。
曾經(jīng)遠(yuǎn)離科技領(lǐng)域的其他職業(yè)也對(duì)它的來(lái)襲做出了反應(yīng)。今天的媒體公司、廣告公司已經(jīng)招募了大數(shù)據(jù)和高級(jí)軟件的力量，以最大化頁(yè)面瀏覽量，并獲得更多的人眼球?！该襟w行業(yè)是由機(jī)器人運(yùn)營(yíng)的。」廣告和營(yíng)銷(xiāo)巨頭 Young & Rubicam 全球生產(chǎn)和伙伴關(guān)系執(zhí)行副總裁 Grant Theron 說(shuō)。
Young & Rubicam 全球人才管理執(zhí)行副總裁 William Manfredi 認(rèn)為，營(yíng)銷(xiāo)本質(zhì)上已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)榻裉斓臄?shù)據(jù)分析過(guò)程，這是關(guān)于如何解釋數(shù)據(jù)來(lái)理解人們的行為。有什么見(jiàn)解?什么是創(chuàng)造性?然后是什么渠道?這些渠道越來(lái)越自動(dòng)化。
「創(chuàng)造性想法的表達(dá)正在慢慢地被拉進(jìn)自動(dòng)化的空間，」Theron 說(shuō)，當(dāng)你點(diǎn)擊你的設(shè)備時(shí)，技術(shù)知道你的大量信息，讓它可以定制你所看到的瞬間。Manfredi 認(rèn)為這比以往任何時(shí)候都更科學(xué)，而那些能夠看到這一過(guò)程的人，他們將在未來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)。
處理系統(tǒng)
與法律和廣告相比，像重工業(yè)這樣的技術(shù)部門(mén)似乎容易受到自上而下的自動(dòng)化的影響。當(dāng) Pete McCabe 還是通用電氣運(yùn)輸公司全球服務(wù)組織的副總裁時(shí)，他負(fù)責(zé)管理這家老牌跨國(guó)公司的服務(wù)部門(mén)，該公司負(fù)責(zé)建造、部署和管理重型運(yùn)輸機(jī)械。
McCabe 的大部分權(quán)限都是復(fù)雜的軟件。例如，他的組織管理著 800 英里長(zhǎng)的單軌鐵路的交通流量，決定何時(shí)分流列車(chē)，以?xún)?yōu)化交付時(shí)間。McCabe 說(shuō)，「我們有一些非常非常復(fù)雜的算法，可以在速度上提高 10% 的速度，并在準(zhǔn)時(shí)和交貨的情況下改進(jìn)。一條大鐵路每小時(shí) 1 英里的差值是 4 億到 5 億美元?！?/p>
在過(guò)去的幾十年里，像通用電氣這樣的工業(yè)巨頭越來(lái)越多地將他們的商業(yè)策略轉(zhuǎn)向軟件。他們不再依靠出售巨型火車(chē)或噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)或工業(yè)渦輪機(jī)來(lái)積累財(cái)富，而是通過(guò)監(jiān)控、診斷和優(yōu)化績(jī)效來(lái)獲得收入。從硬件轉(zhuǎn)向軟件的轉(zhuǎn)變降低了成本，提高了效率，并顛覆了員工所需的技能。McCabe 之前說(shuō)過(guò)，99% 的勞動(dòng)力都是機(jī)械培訓(xùn)的，通過(guò)在電子、機(jī)械或暖通領(lǐng)域的貿(mào)易學(xué)校類(lèi)型的教育。相比之下，如今他招聘的都是工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件程序員。盡管如此，McCabe 補(bǔ)充說(shuō)，即使是在像數(shù)據(jù)科學(xué)這樣的高需求領(lǐng)域，領(lǐng)域特定的培訓(xùn)是不夠的。根據(jù)他的說(shuō)法，從根本上改變結(jié)果的問(wèn)題，無(wú)論是生產(chǎn)力、醫(yī)療保健，還是其他地方，都將是系統(tǒng)問(wèn)題。
例如，通用電氣最近著手解決的問(wèn)題：在廣闊的平原上，狂風(fēng)猛烈的陣風(fēng)偶爾會(huì)以 90 度的角度擊打車(chē)廂，導(dǎo)致偏離軌道。這將威脅到公眾和環(huán)境的安全，通用電氣的電力業(yè)務(wù)已經(jīng)建立了一個(gè)模型，用來(lái)預(yù)測(cè)哪些樹(shù)木可能會(huì)在風(fēng)暴中倒下，幫助公用事業(yè)公司提前將維修卡車(chē)定位。因此，盡管在內(nèi)布拉斯加州荒涼的平原上沒(méi)有風(fēng)速表，但他的團(tuán)隊(duì)決定應(yīng)用這個(gè)概念來(lái)預(yù)測(cè)風(fēng)吹過(guò)的問(wèn)題。
McCabe 說(shuō)，為了監(jiān)督像這樣的系統(tǒng)項(xiàng)目，他一直在尋找一個(gè)可以稱(chēng)之為「四分衛(wèi)」的角色。「我能找到工程師，我能找到軟件人員，我能找到優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家，但很難找到一個(gè)能把所有的線(xiàn)索都拉到一起來(lái)監(jiān)督專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)的人」。這種整體的思想被各種各樣的公司所重視，而這就是所有公司都在尋找的管理者。
工作的想法
越來(lái)越多的管理能力，如跨功能，現(xiàn)在是入門(mén)級(jí)職位的要求。一些公司，如谷歌，甚至將其作為招聘過(guò)程的基石?！府?dāng)你面試谷歌時(shí)，不只是在面試一份工作?！构雀柁k公室的工程總監(jiān)兼網(wǎng)站負(fù)責(zé)人 Steve Vinter 說(shuō)，谷歌喜歡雇傭通才。面試過(guò)程評(píng)估求職者對(duì)廣泛挑戰(zhàn)的反應(yīng)，而不是在任何具體的領(lǐng)域詢(xún)問(wèn)他們：你認(rèn)為怎么樣?你如何分析問(wèn)題?如何開(kāi)發(fā)算法?你如何衡量這些算法的性能?
谷歌的求職程序通過(guò)協(xié)作解決問(wèn)題的活動(dòng)來(lái)測(cè)試候選人。這種招聘制度的一個(gè)好處是，它衡量的是專(zhuān)業(yè)技能和良好的推理能力，也包括求職者的好奇心、他們對(duì)創(chuàng)新的本能，以及他們與他人合作的能力。
例如工作日每天的簽到，每個(gè)人都站在那里，談?wù)摪滋煲龅氖虑?。他們中的一些人做的事情似乎是不相關(guān)的，但是通過(guò)告訴每個(gè)人你要做什么來(lái)發(fā)現(xiàn)他們之間的關(guān)系。
這種結(jié)構(gòu)化的意外發(fā)現(xiàn)得到了員工的支持，他們必須向團(tuán)隊(duì)報(bào)告他們的日常進(jìn)展，建立在同伴壓力的積極方面，同時(shí)也要求在概念化、綜合和交流思想方面有技巧。
Demo days 是谷歌業(yè)務(wù)文化的另一個(gè)特點(diǎn)，它是一種展示和講述，為那些非常有成就的技術(shù)人員展示他們的驕傲和求知欲，同時(shí)也是他們?cè)u(píng)估他人想法并創(chuàng)造性地建立在他們身上的自然傾向。這些人的品質(zhì)是谷歌驚人成功的一個(gè)重要組成部分，它彌補(bǔ)了數(shù)字和生活世界之間的差距。展望未來(lái)，人們?nèi)匀恍枰谰唧w的知識(shí)體系在工作場(chǎng)所是有效的，但當(dāng)智能機(jī)器在很大程度上提高信息的時(shí)候，單靠這一點(diǎn)是不夠的，員工必須也隨之表現(xiàn)出更高層次的思想。
關(guān)鍵和系統(tǒng)思考
批判性思維的定義在某種程度上是流動(dòng)的，我們可以說(shuō)它需要以一種巧妙的方式分析想法，然后將它們應(yīng)用于有用的方法。
要做到這一點(diǎn)，一個(gè)人需要能夠觀察，反映，綜合，想象概念和信息，并傳達(dá)結(jié)果。簡(jiǎn)而言之，批判性思維是我們?cè)诮逃兴龅脑S多事情所期望的最終產(chǎn)物。在關(guān)鍵思想的保護(hù)傘下，機(jī)器正在變得越來(lái)越好，包括觀察和交流。但他們并沒(méi)有抓住所有的機(jī)會(huì)。
因此當(dāng)一名律師考慮了一場(chǎng)棘手的合同糾紛，并想出如何讓客戶(hù)獲得勝利的位置時(shí)，當(dāng)一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)人員制作了一個(gè)網(wǎng)站的內(nèi)容，讓眼睛盯著屏幕的時(shí)候，他們就在使用專(zhuān)屬于人的認(rèn)知能力。因此，批判性思維仍將是數(shù)字時(shí)代人類(lèi)工作的基石。
同樣地，系統(tǒng)思維涉及到在各個(gè)領(lǐng)域中看到機(jī)器可能能夠單獨(dú)地理解，但不能以集成的方式進(jìn)行分析。考慮到它們的復(fù)雜性，概念化的系統(tǒng)似乎是一項(xiàng)任務(wù)，數(shù)字頭腦比人類(lèi)更適合這個(gè)任務(wù)，而且我們確實(shí)依賴(lài)計(jì)算機(jī)來(lái)理解復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)。
但計(jì)算機(jī)無(wú)法決定如何處理這些信息。例如計(jì)算機(jī)可以模擬氣候變化，但它需要人類(lèi)來(lái)設(shè)計(jì)和制定政策來(lái)阻止它。在被風(fēng)吹脫軌的情況下，計(jì)算機(jī)可以幫助工程師團(tuán)隊(duì)預(yù)測(cè)何時(shí)可能發(fā)生，但他們不能為項(xiàng)目提供所需的不同的人才，給他們方向，解釋發(fā)現(xiàn)的更廣泛的影響，并決定如何實(shí)施改變。一臺(tái)計(jì)算機(jī)在一開(kāi)始就不會(huì)有這個(gè)項(xiàng)目的想法，只有人類(lèi)才有這種創(chuàng)造力。
因?yàn)榕行运季S和系統(tǒng)思維對(duì)于未來(lái)的人類(lèi)雇員是至關(guān)重要的，所以我們必須通過(guò)現(xiàn)在的教育來(lái)灌輸他們。大學(xué)將不得不發(fā)展培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知能力的方法，如果他們希望維持他們古老的社會(huì)契約，為畢業(yè)生提供充實(shí)、富有成效的生活，并產(chǎn)生新的知識(shí)。為了與智能、先進(jìn)的機(jī)器競(jìng)爭(zhēng)，我們需要理智地思考推進(jìn)高等教育的問(wèn)題。
