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世界人工智能大會啟幕:生成式AI迎來爆發(fā) 機器人將更加“可支配”

7月的上海,日光流火。比氣溫更為火熱的是2023世界人工智能大會上大模型、機器人等新興技術(shù)的創(chuàng)新浪潮。

7月6日,2023世界人工智能大會(WAIC)在上海開幕。本屆大會主題是“智聯(lián)世界 生成未來”,聚焦科學(xué)前沿和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,重點關(guān)注大模型、智能芯片、機器人、元宇宙等十大前沿風(fēng)向。21世紀經(jīng)濟報道記者在開幕式現(xiàn)場注意到,無論是參展的企業(yè),還是前來參觀的觀眾數(shù)量都顯著超越往年。

在諸多前沿科技中,大模型和生成式AI受到前所未有的關(guān)注。無論是政府還是學(xué)界,都對人工智能行業(yè)報以期待,并提出了理性的建議。


(資料圖片)

特斯拉CEO埃隆·馬斯克在演講中表示,生成式AI的出現(xiàn),對人類文明正產(chǎn)生著非常深刻的作用和影響。隨著數(shù)字計算能力的爆炸式增長,機器計算能力和生物算力的比例正在不斷擴大,機器智能占比將在未來超過生物智能。經(jīng)過一段時間之后,AI在全部智能中間所占的比例會越來越低,相比于機器智能而言,這將是一個根本性、深度的變化。

中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)交叉信息研究院院長姚期智表示,在ChatGPT之后,人工智能研究的下一個重要目標,是要讓有多重感知能力的機器人,在不同的環(huán)境下能夠自主學(xué)習(xí)新技能。

談及大模型在垂直領(lǐng)域的發(fā)展,姚期智認為,最容易想到的場景就是文書工作,基于大模型的語言,更多的工作可以交由機器來做。

他同時指出,當(dāng)下業(yè)內(nèi)的強化學(xué)習(xí)方法速度太慢,常常需要幾個月的時間才能學(xué)好新技術(shù),如果有強化學(xué)習(xí)的方法讓機器人在幾個小時內(nèi)就能完成自主學(xué)習(xí),將是重大的突破。

“大模型”融入產(chǎn)業(yè)

今年世界人工智能大會參展規(guī)模較往年大幅提升。展區(qū)面積達5萬平方米,企業(yè)參展總數(shù)創(chuàng)歷年新高,預(yù)計突破400家。

若論及此次世界人工智能大會最為“吸睛”的存在,大模型當(dāng)仁不讓。在WAIC展臺上,螞蟻集團首次系統(tǒng)展示螞蟻可信AI的技術(shù)架構(gòu),以及全新升級的可信AI工業(yè)檢測平臺——蟻鑒2.0。

該平臺可以通過智能對抗技術(shù),生成海量測試集,對AIGC生成式模型進行交互誘導(dǎo)??梢岳斫獬?,它像一個24小時不眠不休的“安全黑客”在找茬大模型,從而找到大模型存在的弱點和安全問題所在。

商湯科技此次帶來了“商湯如影SenseAvatar”AI數(shù)字人視頻生成平臺。該公司相關(guān)負責(zé)人對21世紀經(jīng)濟報道記者稱,如影數(shù)字人生成方案只需一次真人素材錄入,就能生成超寫實的數(shù)字分身,實現(xiàn)視頻制作效率的指數(shù)級提升。

目前,這一平臺主要場景是幫助企業(yè)和個人輕松開展數(shù)字人短視頻、直播等內(nèi)容創(chuàng)作,同時也可為教育培訓(xùn)、企業(yè)宣傳、娛樂文化等領(lǐng)域提供視頻解決方案。

事實上,AI已經(jīng)是推動數(shù)字化發(fā)展的重要生產(chǎn)力工具,如何讓AI的應(yīng)用符合安全規(guī)范,近年來已經(jīng)成為業(yè)界重點攻堅的問題。隨著以大模型為代表的“最強大腦”出現(xiàn),人工智能的演進路線日漸清晰。

“全球170多個大模型,有100多個在國內(nèi)。”上海市智慧城市發(fā)展研究院院長盛雪鋒對21世紀經(jīng)濟報道記者坦言,假如AGI或者ChatGPT是行業(yè)巨大變革性事件的話,它大概率會開啟一個新的時代?!斑@個時代我們可以類比成移動互聯(lián)網(wǎng)?!?/p>

ChatGPT主導(dǎo)的對話式AI,令普通人能輕易感知和理解人工智能,人和數(shù)據(jù)結(jié)合、交互比以往任何時候都更順暢。但是,大模型的發(fā)展和落地也需要時間探索。任何技術(shù),歸根結(jié)底需要為產(chǎn)業(yè)和場景服務(wù)。

例如,科大訊飛、網(wǎng)易有道等科技公司的大模型落地,就率先瞄準了教育領(lǐng)域的場景。網(wǎng)易有道自研的大模型“子曰”最新應(yīng)用成果也首次亮相。在大會現(xiàn)場,21世紀經(jīng)濟報道記者注意到,虛擬人口語教練跟用戶可以互動,它不僅能夠針對練習(xí)者的回答提供情感反饋,還可以主動拋出問題。

不過,人工智能在產(chǎn)業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用,還必須解決數(shù)據(jù)爆炸式增長、數(shù)據(jù)可信流轉(zhuǎn)、用戶隱私和數(shù)據(jù)安全、海量數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)、降低計算耗能等問題。

機器人“可支配”

機器人被譽為“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”,其研發(fā)、制造、應(yīng)用是衡量一個國家科技創(chuàng)新和高端制造業(yè)水平的重要標志。在本屆世界人工智能大會上,機器人展品琳瑯滿目。

當(dāng)前業(yè)內(nèi)普遍認為,人工智能的下一個浪潮是具身智能(Embodied AI)。作為人工智能進入物理世界交互的載體,具身智能將人工智能技術(shù)與機器人實體相結(jié)合,讓“大腦”有了可支配、可感知、可交互、可行動的“身體”,作為人類的重要伙伴和助手,帶來巨大便利和效益。

特斯拉CEO埃隆·馬斯克在世界人工智能大會開幕式現(xiàn)場指出,基于現(xiàn)有的發(fā)展趨勢,未來機器人的數(shù)量會越來越多。在具體比例方面,馬斯克認為,機器人和人類的比例將會超過一比一,也即地球上機器人的數(shù)量將會超過人類數(shù)量。

在人形機器人可以扮演的角色方面,馬斯克表示,Optimus人形機器人的目標就是做那些人類不想做的事情,例如自動駕駛、工廠搬運等。“Optimus人形機器人能夠幫人做一些工作,它也不是非常強的智能,但是有足夠的智能來做一些無聊的、重復(fù)的而且危險的、人類不愿意做的工作,這是我們的目的?!?/p>

馬斯克算了一筆賬,一般情況下,一輛家用車一周大概是10到20個小時的使用時間,多數(shù)時間都是在停車場里趴著,但是對全自動駕駛的汽車來說,一周可能被使用50到60小時,一周共168個小時,因此全自動駕駛汽車比非全自動駕駛汽車的使用率翻近5倍。

不僅在開幕式現(xiàn)場,在位于上海世博展覽館的展臺間,21世紀經(jīng)濟報道記者也發(fā)現(xiàn)了許多“人形機器人”產(chǎn)品。

“就像從臺式電腦到個人電腦,再到手機的發(fā)展趨勢一樣,通用人形機器人未來會逐漸成為行業(yè)的主流?!备道~智能負責(zé)人在展臺告訴21世紀經(jīng)濟報道記者,目前通用人形機器人硬件基礎(chǔ)基本奠定,大模型推動的應(yīng)用浪潮即將來臨?!拔覀兏惺艿酵ㄓ萌诵螜C器人的商業(yè)化未來可期,因此其也搶抓先機,將發(fā)展戰(zhàn)略逐漸切入到萬億級通用機器人領(lǐng)域?!?/p>

據(jù)了解,此次傅利葉智能帶來的人形機器人GR-1身高1.65米,體重55公斤,全身自由度達40個,最大關(guān)節(jié)模組峰值扭矩可達300NM,步行速度可達到5km/h,負重50公斤。

這款機器人有高度仿生的軀干構(gòu)型、擬人的運動控制,具備快速行走、敏捷避障、穩(wěn)健上下坡、抗沖擊干擾等運動功能,結(jié)合認知智能,能夠與人協(xié)同完成動作,在工業(yè)、康復(fù)、居家、科研等多應(yīng)用場景潛能巨大。

另一品牌達闥人形機器人小姜下一代Cloud Ginger 2.0也亮相WAIC,在展臺擔(dān)任“迎賓小姐姐”。在與觀眾互動過程中,Cloud Ginger 2.0堪稱“百科全書”,可以進行多輪對話和多模態(tài)交互。

據(jù)了解,這款最新型人形機器人全身采用了柔性關(guān)節(jié)-SCA2.0和多種傳感器,實現(xiàn)了高精度智能抓取,同時具備視覺和激光定位導(dǎo)航能力。基于精準定位和自主行走,可以提供迎賓接待、商務(wù)導(dǎo)覽、沖泡咖啡、物品遞送、節(jié)目表演、陪護照看、教育科研等服務(wù)。

在業(yè)內(nèi)人士看來,隨著AI的快速演進,機器人變得更加“可支配”,未來落地生活場景的方方面面也具備了更多可能性。

AI倫理與機制

另一邊,生成式AI的火爆也令業(yè)界感到擔(dān)憂。人工智能的深度應(yīng)用,不僅對數(shù)據(jù)、算法、算力提出了更高要求,也對安全、隱私、倫理提出更多挑戰(zhàn)。在確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護、健全人工智能倫理與安全的前提下,才能讓AI技術(shù)真正地釋放應(yīng)用價值。

人類花了很長時間才建立起當(dāng)下的倫理和治理機制。如果允許人工智能形成像人類一樣的意識和智慧,人類該如何滿足倫理和治理的要求?人類對人工智能的干預(yù)機制是什么?

在世界人工智能大會開幕式上,2018年圖靈獎得主、Meta AI基礎(chǔ)人工智能研究院團隊首席人工智能科學(xué)家楊立昆(Yann LeCun)表示,他完全不同意“因為任何人可用人工智能做任何事,情況可能會非常危險,所以需要嚴格監(jiān)管人工智能”的說法。

在他的判斷中,從長遠來看,使人工智能平臺安全、良善、實用的唯一方法就是開源。

楊立昆談到了人工智能變得智能、可控的方法?!叭绻阏J為達到人類水平的人工智能的方法是做更大的自回歸LLM(大語言模型),然后利用多模型數(shù)據(jù)測試,那么你可能會認為,這些人工智能系統(tǒng)不安全。但事實上我不認為這個系統(tǒng)可以非常智能,我認為它們變得智能的方法也是讓它們變得可控的方法,即目標驅(qū)動人工智能的理念。本質(zhì)上來說,這是它們必須滿足的目標?!?/p>

楊立昆認為,人工智能系統(tǒng)不會通過一點一滴的滲透來欺騙或支配人類。人類可以設(shè)定迫使人工智能誠實的目標,例如迫使人工智能屈從于人類的目標,要小心那些想讓它們好奇的目標,小心讓它們接觸到它們不應(yīng)該擁有的資源?!八晕艺J為這些系統(tǒng)將是完全可控可操縱的。系統(tǒng)可以被設(shè)計得安全,但這并不容易。設(shè)計這些目標,讓系統(tǒng)安全,將會是一個艱巨的工程挑戰(zhàn)?!?/p>

但楊立昆表示,人類不必一開始就把它設(shè)計得很好,而是可以先從建立像老鼠一樣聰明的系統(tǒng)開始,人類的目標是讓它成為一只好老鼠?!坝幸恍┤艘驗楹ε氯斯ぶ悄艿慕Y(jié)果,就希望人工智能受到嚴格監(jiān)管?!?/p>

相反,楊立昆認為,未來每個人都通過人工智能助手與數(shù)字世界互動,人類所有信息都要通過這個人工智能助手,如果技術(shù)被少數(shù)公司控制,這不是一件好事。

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