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預(yù)計杭州到2027年視覺智能產(chǎn)品總體規(guī)模將達(dá)1萬億元

【資料圖】

日前，據(jù)杭州發(fā)布，杭州出臺了《杭州市人民政府辦公廳關(guān)于高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)“中國視谷”高質(zhì)量發(fā)展視覺智能產(chǎn)業(yè)的實(shí)施意見》。到2027年，視覺智能核心產(chǎn)業(yè)營收達(dá)到4000億元，總體規(guī)模達(dá)到1萬億元;培育千億級企業(yè)2家、細(xì)分賽道領(lǐng)軍企業(yè)30家;開發(fā)視覺智能領(lǐng)域新產(chǎn)品新應(yīng)用1000個。杭州圍繞“數(shù)字安防—視覺智能—智能物聯(lián)”的產(chǎn)業(yè)躍升主路徑的，明確了“三層七端”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)，在應(yīng)用層重點(diǎn)發(fā)展數(shù)字安防、工業(yè)視覺、醫(yī)學(xué)影像、自動駕駛、智能生活及辦公、虛擬現(xiàn)實(shí)及元宇宙、特殊成像等7個端產(chǎn)業(yè)。

AI即人工智能，視覺AI屬于人工智能一個子領(lǐng)域，一般時候稱為“計算機(jī)視覺”，主要方向為模式識別、圖像處理。顧名思義，計算機(jī)視覺就是讓計算機(jī)能夠像人一樣“看見”，獲得對客觀世界的感知、識別和理解的能力。其背后還包含機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法，從而讓計算機(jī)掌握人臉識別、圖像識別、圖像分割、圖像重構(gòu)、圖像生成、目標(biāo)檢測等技能，在一些特定的危險場景和重復(fù)性的生產(chǎn)作業(yè)中替代人，以節(jié)省人力，并提升效率。

計算機(jī)視覺既是工程領(lǐng)域，也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域。計算機(jī)視覺是一門綜合性的學(xué)科，它已經(jīng)吸引了來自各個學(xué)科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機(jī)科學(xué)和工程、信號處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等。

視覺智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

計算機(jī)視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，是在感知層上最為重要的核心技術(shù)之一。計算機(jī)視覺技術(shù)模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到安防、自動駕駛、醫(yī)療、消費(fèi)等，也是目前人工智能技術(shù)中落地最廣的技術(shù)之一。

機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質(zhì)上，機(jī)器視覺是圖像分析技術(shù)在工廠自動化中的應(yīng)用，通過使用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機(jī)和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應(yīng)的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策。

數(shù)據(jù)顯示，2019年我國機(jī)器視覺市場規(guī)模65.5億元(不包含計算機(jī)視覺市場)，同比增長21.8%。2014-2019年復(fù)合增長率為28.4%，并預(yù)測到2023年中國機(jī)器視覺市場規(guī)模將達(dá)到155.6億元。當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)向新動能、新經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換，3C、汽車、光伏半導(dǎo)體等眾多行業(yè)對機(jī)器視覺技術(shù)迸發(fā)旺盛需求，由此看來，中國機(jī)器視覺市場潛力巨大。2016-2019年，全球機(jī)器視覺市場規(guī)模不斷擴(kuò)大，至2019年突破100億美元，達(dá)到102億美元。2020年，受新冠肺炎疫情影響，全球供應(yīng)鏈中斷，項目停擺，給全球機(jī)器視覺行業(yè)帶來了沖擊，市場規(guī)模下降至96億美元。

機(jī)器視覺雖然只有幾十年發(fā)展時間，但隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮的興起，機(jī)器視覺行業(yè)順勢迎來快速發(fā)展。機(jī)器視覺的應(yīng)用已經(jīng)從最初的汽車制造領(lǐng)域，擴(kuò)展至如今消費(fèi)電子、制藥、食品包裝等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來看，國際機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期，預(yù)期未來幾年內(nèi)，歐美日機(jī)器視覺技術(shù)仍將不斷有創(chuàng)新，國際機(jī)器視覺市場有望保持現(xiàn)有市場規(guī)模，并繼續(xù)增長。國內(nèi)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)目前還處于成長期，從近幾年的情況來看，我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術(shù)、市場、行業(yè)經(jīng)驗，已步入快速發(fā)展階段。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》顯示：

機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應(yīng)用行業(yè)構(gòu)成。從深度來看，機(jī)器視覺的應(yīng)用覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的多個環(huán)節(jié)。以手機(jī)的制造為例，機(jī)器視覺可應(yīng)用在結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)、模組生產(chǎn)、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié)，例如IPhone生產(chǎn)全過程就需要70套以上的機(jī)器視覺系統(tǒng)。從廣度上看，機(jī)器視覺的下游行業(yè)眾多，包括汽車、3C電子、半導(dǎo)體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。

目前對于人工智能核心產(chǎn)業(yè)到底包含哪些、統(tǒng)計人工智能規(guī)模的時候是否包含AI+產(chǎn)業(yè)...等等問題，國內(nèi)外權(quán)威研究機(jī)構(gòu)尚未有統(tǒng)一的口徑和標(biāo)準(zhǔn)，造成各大機(jī)構(gòu)對我國人工智能規(guī)模到底有多大這個問題的解讀差異較大，從100億、200億到700億，各種說法不一而足。

2020年，我國工業(yè)機(jī)器視覺區(qū)域結(jié)構(gòu)的總體格局基本保持不變。2020年，華東地區(qū)銷售額達(dá)到85億元，位居全國第一;華東地區(qū)市場規(guī)模達(dá)到47.8億元，中南地區(qū)銷售額達(dá)到52.3億元。華北、華東和中南三大地區(qū)市場份額分別達(dá)到27.0%、32.4%和24.3%，市場規(guī)模領(lǐng)先。

視覺智能行業(yè)未來市場規(guī)模預(yù)測

我國機(jī)器視覺相關(guān)融資額整體呈增長態(tài)勢，2020年達(dá)到93.04億元，創(chuàng)下歷史新高隨著技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)器視覺下游應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。

“十四五”期間，中國將進(jìn)一步深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，推進(jìn)制造業(yè)的科技創(chuàng)新和智能制造水平，著力從要素驅(qū)動向技術(shù)及創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變。通過強(qiáng)化研發(fā)、設(shè)計能力，提高配套能力、基礎(chǔ)工藝、基礎(chǔ)材料、基礎(chǔ)元器件的研發(fā)和系統(tǒng)集成水平，促進(jìn)細(xì)分市場、專業(yè)化分工和集群發(fā)展，推動先進(jìn)裝備制造業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)從以組裝為主向自主研發(fā)制造為主轉(zhuǎn)變。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級以及制造業(yè)的進(jìn)一步智能化將推動機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)展。

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