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分析師和業(yè)內(nèi)人士表示，未來(lái)人工智能（AI）可能會(huì)撼動(dòng)交通運(yùn)輸業(yè)——改變供應(yīng)鏈的管理方式，減少人類完成的工作數(shù)量。

據(jù)行業(yè)高管稱，人行道機(jī)器人、自動(dòng)駕駛卡車和客服機(jī)器人即將問(wèn)世，此外，相關(guān)生成式人工智能也即將問(wèn)世，這些人工智能具有“預(yù)測(cè)中斷”的功能。

(資料圖片僅供參考)

摩根士丹利（Morgan Stanley）以Ravi Shanker為首的策略師在最新報(bào)告中寫道，“人工智能或許能夠完全（或幾乎）消除供應(yīng)鏈中的所有人類接觸點(diǎn)，包括‘后臺(tái)’任務(wù)。”

“貨運(yùn)領(lǐng)域正處于顛覆性技術(shù)時(shí)代變遷的風(fēng)口浪尖，包括自動(dòng)駕駛、電動(dòng)汽車、區(qū)塊鏈和無(wú)人機(jī)。人工智能是這些潛在的變革性技術(shù)中最新出現(xiàn)的一種，也許是迄今為止最強(qiáng)大的，”分析師們補(bǔ)充道。

例如，大摩表示，預(yù)計(jì)2024年將有數(shù)百輛自動(dòng)駕駛卡車在美國(guó)投入運(yùn)營(yíng)，每英里成本將降低25%至30%，并最終完全消除對(duì)司機(jī)的需求（不過(guò)這起碼需要3年的時(shí)間）。

便于預(yù)測(cè)

供應(yīng)鏈通常很長(zhǎng)，而且會(huì)涉及多個(gè)方面：一家公司可能會(huì)從世界各地的制造商那里采購(gòu)，然后將組件運(yùn)送到中央裝配廠，然后再將貨物分發(fā)給全球客戶。

貨物的生產(chǎn)和運(yùn)輸本已是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，但由于新冠肺炎大流行和俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)而中斷，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)芯片等零部件短缺，并導(dǎo)致貨運(yùn)改道。這種復(fù)雜性意味著，企業(yè)往往不知道他們的產(chǎn)品從生產(chǎn)過(guò)程的一端到另一端發(fā)生了什么。

“這就是人工智能（和機(jī)器學(xué)習(xí)）的用武之地。通過(guò)提前預(yù)測(cè)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)可能出現(xiàn)的問(wèn)題，人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)甚至可能完全避免中斷的情況，”摩根士丹利的分析師補(bǔ)充道。

這也是投資公司杰富瑞（Jefferies）的分析師所關(guān)注的一個(gè)主題，他們對(duì)生成式人工智能將對(duì)運(yùn)輸和物流產(chǎn)生的影響做出了多次預(yù)測(cè)。這包括預(yù)測(cè)需求、預(yù)測(cè)卡車何時(shí)需要維修、制定最佳運(yùn)輸路線和實(shí)時(shí)跟蹤貨物。

以Stephanie Moore為首的分析師在一份研究報(bào)告中寫道：“隨著卡車運(yùn)輸和物流領(lǐng)域采用生成式人工智能，卡車司機(jī)短缺、州際貿(mào)易中斷的極地漩渦以及雜貨店貨架上缺乏嬰兒配方奶粉等問(wèn)題將成為遙遠(yuǎn)的記憶?！?/p>

成為主流

航運(yùn)巨頭馬士基首席技術(shù)和信息官Navneet Kapoor說(shuō)，“生成人工智能將成為該公司的重要組成部分。”

“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)存在了很長(zhǎng)時(shí)間……多年來(lái)，它已經(jīng)從有趣的研究項(xiàng)目發(fā)展為公司內(nèi)部更‘真實(shí)’的項(xiàng)目。現(xiàn)在，隨著生成式人工智能的出現(xiàn)，我們有一個(gè)真正的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，讓人工智能成為主流。”他說(shuō)。

Kapoor表示，馬士基已經(jīng)使用人工智能好幾年了，現(xiàn)在正在“積極地”將其整合到更大規(guī)模的業(yè)務(wù)流程和功能中。它已經(jīng)被用來(lái)幫助客戶更好地規(guī)劃。

“我們正在使用人工智能來(lái)建立我們所謂的預(yù)測(cè)貨物到達(dá)模型，以提高客戶的計(jì)劃可靠性。可靠性是一個(gè)大問(wèn)題，即使是在大流行之后，這樣他們就可以更好地規(guī)劃供應(yīng)鏈和庫(kù)存，并降低成本?！彼a(bǔ)充說(shuō)。

馬士基還希望在航線擁堵時(shí)，利用人工智能推薦解決方案，例如，就貨物是否應(yīng)該空運(yùn)或儲(chǔ)存提出建議。

雙刃劍

那么，潛在的失業(yè)情況如何？

Kapoor說(shuō)：“在我看來(lái)，生成式人工智能是一生中會(huì)發(fā)生一次的顛覆……所以在更傳統(tǒng)的環(huán)境中會(huì)有工作崗位的流失，但我也相信它會(huì)創(chuàng)造新的工作崗位，就像之前每一次技術(shù)顛覆所帶來(lái)的那樣?！?/p>

大摩則認(rèn)為，這是一把雙刃劍：人工智能可能會(huì)幫助提高效率，但也可能減少對(duì)組織包裝、儲(chǔ)存和運(yùn)輸?shù)牡谌轿锪鞴痉?wù)的需求。

還有分析師說(shuō)，“我們看到了這樣一個(gè)世界，希望我們每個(gè)人都能擁有我們所謂的知識(shí)助手，這些助手由這些人工智能和這些大型語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)。這樣的助手能夠洞察供應(yīng)商為什么發(fā)貨比訂單少?！?/p>

然而，回答這些問(wèn)題通常需要銷售、營(yíng)銷、供應(yīng)鏈和采購(gòu)團(tuán)隊(duì)的投入，但生成式人工智能可能能夠檢查大型數(shù)據(jù)集來(lái)提供答案。這也可能意味著集成業(yè)務(wù)規(guī)劃團(tuán)隊(duì)需要更少的人，這些團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)監(jiān)督長(zhǎng)期目標(biāo)、收入預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)特定產(chǎn)品的需求。

“今天一個(gè)1000人的規(guī)劃團(tuán)隊(duì)可能會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)?00人或更少的人，”分析師補(bǔ)充說(shuō)。