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李勇：人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)治理應(yīng)雙向循環(huán)
中新經(jīng)緯3月11日電 (王玉玲)近日，清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院經(jīng)濟學(xué)研究所主辦的“人工智能時代數(shù)據(jù)生態(tài)治理研究課題成果發(fā)布研討會”在北京舉行。長江學(xué)者、清華大學(xué)電子工程系副教授李勇在研討會上肯定了報告中將數(shù)據(jù)治理分為三個階段的做法，他指出，從工程技術(shù)的角度，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化需要經(jīng)歷三個階段，將原始數(shù)據(jù)變成數(shù)據(jù)要素，再將數(shù)據(jù)要素變成數(shù)據(jù)產(chǎn)品。同時，他認為，從工程技術(shù)角度，數(shù)據(jù)治理工程的技術(shù)體系是一脈相承的，但數(shù)據(jù)分級分類制度，需要考量經(jīng)濟因素、社會因素等。
長江學(xué)者、清華大學(xué)電子工程系副教授李勇 受訪者供圖除了數(shù)據(jù)治理制度建設(shè)，李勇還對人工智能與數(shù)據(jù)治理的關(guān)系進行分析稱，數(shù)據(jù)治理與人工智能是雙向循環(huán)的問題，“站在技術(shù)角度來看數(shù)據(jù)治理，探討人工智能在其中能發(fā)揮多大價值，感覺是一個陷阱。人工智能技術(shù)應(yīng)用伴生著新的數(shù)據(jù)生態(tài)治理問題，但如果沒有數(shù)據(jù)，人工智能的應(yīng)用價值是沒有這么大的?！崩钣抡f道。
他認為，從人工智能技術(shù)的角度來看，解決數(shù)據(jù)治理問題的方法就是在確保需求滿足和應(yīng)用質(zhì)量的前提下盡量少用數(shù)據(jù)，盡量分布式地用數(shù)據(jù)，或者不用數(shù)據(jù)?！耙簿褪钦f，數(shù)據(jù)需求少了之后，也會減緩數(shù)據(jù)治理本身的急迫性，這是數(shù)據(jù)治理與人工智能的雙向循環(huán)?！崩钣驴偨Y(jié)道。(中新經(jīng)緯APP)
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責任編輯：羅琨
