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談到未來(lái)的工作，人工智能(AI)和自動(dòng)化已經(jīng)準(zhǔn)備好以某種方式來(lái)影響勞動(dòng)力的方方面面。許多研究已經(jīng)審視了AI對(duì)工作的前瞻影響。但很少有人關(guān)注與人工智能有關(guān)的招聘趨勢(shì)，而打造人工智能技術(shù)的實(shí)際工作者，將改變未來(lái)幾十年的勞動(dòng)力市場(chǎng)，以及雇用他們的雇主。

在硅谷、西雅圖和其他技術(shù)中心，人工智能和“深度學(xué)習(xí)”技能的求職者在今天的需求量很大。有媒體報(bào)道，終身受聘的大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授正在被挖走，轉(zhuǎn)向利潤(rùn)豐厚的數(shù)據(jù)科學(xué)職位，這也變得越來(lái)越普遍。

如今美國(guó)有多少人工智能職位?哪些雇主雇用他們?工資多少?利用Glassdoor強(qiáng)大的數(shù)百萬(wàn)在線招聘信息數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)處理這些問(wèn)題，突出了今天AI招聘的關(guān)鍵趨勢(shì)，以及對(duì)未來(lái)工作和工作場(chǎng)所自動(dòng)化的意義。

什么是人工智能?

自從20世紀(jì)50年代以來(lái)，“人工智能”這個(gè)詞就出現(xiàn)了，像Alan Turing這樣的學(xué)術(shù)研究人員開(kāi)始猜測(cè)計(jì)算機(jī)是否能像人一樣“聰明”地行動(dòng)，而不是簡(jiǎn)單地遵循代碼中的命令列表。直到最近，人工智能研究大都是理論性的，因?yàn)橛?jì)算能力的限制和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高成本，使用起來(lái)不太現(xiàn)實(shí)。

今天，更快的處理器，廉價(jià)的云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和快速的網(wǎng)絡(luò)連接為AI的實(shí)際應(yīng)用打開(kāi)了大門(mén)。這些技術(shù)正在經(jīng)歷一個(gè)繁榮時(shí)期，并正投用于美國(guó)銀行的客戶服務(wù)聊天機(jī)器人，F(xiàn)acebook上的快速搜索圖片，甚至亞馬遜服裝消費(fèi)者的自動(dòng)化時(shí)尚建議等流行服務(wù)。

當(dāng)大多數(shù)分析人士談?wù)撊斯ぶ悄芗捌湓诠局械氖褂梅绞綍r(shí)，通常都是這樣的：使用軟件和技術(shù)自動(dòng)執(zhí)行以前由人力完成的任務(wù)。這是一個(gè)非常廣泛的定義。但是現(xiàn)在實(shí)踐中使用的大多數(shù)AI都依賴于一種稱為“深度學(xué)習(xí)”或“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。

如何定義美國(guó)的AI開(kāi)放工作?

定義什么是人工智能工作并不容易。通?？梢允褂靡粋€(gè)狹義的AI工作來(lái)定義，比如只有直接構(gòu)建和使用AI的技術(shù)角色，比如軟件工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。但是，這可能太狹窄了。我們還希望包含更多不同的職位，這些職位都是人工智能發(fā)展的浪潮，例如人工智能技術(shù)銷售代表或人工智能戰(zhàn)略顧問(wèn)。

對(duì)于這個(gè)分析，我們采取中間的觀點(diǎn)：把在Glassdoor上的任何角色都計(jì)算在內(nèi)，其中包含了“人工智能”，“AI”或“深度學(xué)習(xí)”這樣的詞組。今天的工作是使用人工智能技術(shù)，而沒(méi)有人工智能的職位，這些角色是與建設(shè)或使用人工智能最密切相關(guān)的，或者是直接致力于建立和維持公司的AI團(tuán)隊(duì)。

雖然人工智能在整個(gè)經(jīng)濟(jì)中都在發(fā)揮作用，但今天與人工智能有關(guān)的開(kāi)放工作數(shù)量非常少。截至2017年10月20日，我們總共發(fā)現(xiàn)了512個(gè)獨(dú)特的人工智能和深度學(xué)習(xí)工作。這個(gè)數(shù)字在今天Glassdoor上列出的大約600萬(wàn)個(gè)開(kāi)放的美國(guó)工作崗位中約為0.009%。請(qǐng)記住，這只是計(jì)算在實(shí)際職稱中列出AI或“深度學(xué)習(xí)”的工作;有可能還有其他的AI工作，但是這512個(gè)工作可能構(gòu)成了今天在美國(guó)大多數(shù)密切相關(guān)的AI開(kāi)放工作。