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“藍(lán)海”還是“紅海”？ 服務(wù)機器人智能化提速泡沫隱現(xiàn)
服務(wù)機器人并非機器人行業(yè)中市場規(guī)模最大的類別，但必定是最具發(fā)展?jié)摿Φ摹?/p>
根據(jù)IFR預(yù)測，2018年全球機器人市場規(guī)模將達(dá)到298.2億美元，其中工業(yè)機器人168.2億美元，服務(wù)機器人92.5億美元，特種機器人37.5億美元，分別占比為56%、31%和13%。然而，自2013年以來，服務(wù)機器人市場規(guī)模正以年均23.5%的增速“狂奔”，這遠(yuǎn)高于工業(yè)機器人年均12.1%的市場規(guī)模增速。
然而，在服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)飛奔的背后，是相關(guān)產(chǎn)品的同質(zhì)化現(xiàn)象。以當(dāng)前服務(wù)機器人最成熟的掃地機器人品類而言，21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者在京東平臺上搜索“掃地機器人”關(guān)鍵詞，出現(xiàn)共計100頁、超過7500個搜索結(jié)果，其中不僅擁有美的、海爾、iRobot、小米等知名品牌，也有包括衛(wèi)博士、趴趴走、玻妞等中小品牌。
與此同時，隨著AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，關(guān)于服務(wù)機器人進(jìn)入家庭的路徑也正在引發(fā)探討。“設(shè)備的發(fā)展都會走過先專用再通用的過程。”百度風(fēng)投CEO劉維表示，“專用機器人能夠提高針對性，更快速地達(dá)到可用程度，具備更強的突破機會。但未來至少感知、傳感部件會走向通用化，因為所有機器人對物理環(huán)境感知的訴求是類似的。”
提速與泡沫
服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)進(jìn)程提速，與認(rèn)知智能的發(fā)展密切相關(guān)。
中國電子學(xué)會《2018中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》指出，AI技術(shù)是服務(wù)機器人在下一階段獲得實質(zhì)性發(fā)展的重要引擎，目前正在從感知智能向認(rèn)知智能邁進(jìn)，并已在深度學(xué)習(xí)、抗干擾感知識別、聽覺視覺語義理解與認(rèn)知推理、自然語言理解、情感識別與聊天等方面取得明顯進(jìn)步。
我國在AI領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新也在加快，從而催生一批創(chuàng)新型企業(yè)。例如，深圳旗瀚科技自主研發(fā)的金剛機器人擁有200多項自主研發(fā)核心專利和先進(jìn)的語音識別方案，在室內(nèi)復(fù)雜環(huán)境里自如行走速度最高可達(dá)5米/秒;深圳越疆Dobot“書法家”機器人是第二代高精度4軸消費級桌面智能機械臂，能夠?qū)崿F(xiàn)±0.2mm的重復(fù)定位精度和高穩(wěn)定性。
與之伴生的是，服務(wù)機器人的產(chǎn)品類型也日益豐富。除了在市場上率先落地的掃地機器人、送餐機器人之外，服務(wù)機器人正在向情感機器人、陪護機器人、教育機器人、康復(fù)機器人、超市機器人等方向延伸，服務(wù)領(lǐng)域與對象不斷拓展。
但在創(chuàng)新步伐加快的背后，也出現(xiàn)了一定的問題，首先便是同質(zhì)化現(xiàn)象。“在2018世界機器人大會博覽會上，針對服務(wù)機器人業(yè)內(nèi)存在兩個觀點，”北京航空航天大學(xué)機器人研究所名譽所長、IEEE機器人與自動化北京大區(qū)主席王田苗感慨道，“第一，機器人專業(yè)化服務(wù)有條不紊地在推進(jìn)，包括物流配送、防恐防暴等，但另一方面，人類對于服務(wù)機器人走入家庭的期望值很高，但同質(zhì)化現(xiàn)象特別嚴(yán)重。”
此外還有泡沫化。數(shù)據(jù)顯示，2014年中國僅458家機器人公司，然而到2017年9月，這一數(shù)量已經(jīng)超過了6000家，4年時間增長超過10倍。在這其中，出現(xiàn)了大量諸如送餐機器人等產(chǎn)品，然而最終噱頭遠(yuǎn)過于實用效果。
“服務(wù)機器人應(yīng)該解決痛點，亦即剛需。不解決痛點的產(chǎn)品永遠(yuǎn)都是泡沫。”在談及服務(wù)機器人泡沫現(xiàn)象時，國投創(chuàng)新董事總經(jīng)理、合伙人王世海強調(diào)了自己的判斷標(biāo)準(zhǔn)，“例如掃地就是剛需，人類是難以容忍一個骯臟的家居環(huán)境的。”
專用或通用?
在語音交互、人臉識別、自動定位導(dǎo)航等AI技術(shù)與機器人深化融合的過程中，關(guān)于服務(wù)機器人市場出現(xiàn)了另一個爭論點：未來進(jìn)入家庭的機器人形態(tài)究竟是怎樣的?
王田苗介紹道，當(dāng)前業(yè)界存在兩種觀點。其一認(rèn)為，相對通用的機器人能夠在可見的未來實現(xiàn)，這類機器人就類似于一個全能管家或助手，可以協(xié)調(diào)處理大部分家務(wù)。另一類觀點則認(rèn)為，通用機器人在短期內(nèi)難以實現(xiàn)，進(jìn)入家庭的更多是專用機器人，“掃地就是掃地，做飯就是做飯，智能音箱就是智能音箱，不存在通用機器人的概念。”
劉維就此指出，兩種路徑均可能實現(xiàn)，但取決于不同的時間，總體來看會走過先專用再通用的過程。“專用型機器人是為了提升針對性，以更快地達(dá)到可用程度，相較于通用機器人而言，專用機器人效率更高，”劉維表示，“也許在不同場景具備一定的通用性，但功能上會是專用的。”
與此同時，劉維強調(diào)，在專用機器人的背后，也會孕育通用模塊，亦即機器人的感知、傳感部件會率先走向通用化。“無論是服務(wù)機器人或工業(yè)機器人，下一步首先是感知能力的通用，”劉維判斷道，“因為所有機器人對物理世界理解的訴求是類似的，機器人都需要理解環(huán)境、理解人類動作、理解人類高階意圖與指令以及周圍機器人或物體的語義，這其實是機器人背后所擁有的共性技術(shù)。”
事實上，已有多位業(yè)內(nèi)人士向21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者強調(diào)，提升機器人智能的前提在于設(shè)備對周邊環(huán)境的感知力。“要讓機器人做出切實的行動，如實現(xiàn)在家居環(huán)境中的清潔、路徑規(guī)劃等，需要感知周圍豐富的物理空間信息。”iRobot技術(shù)副總裁Chris Jones告訴記者，“機器人更智能地感知物理空間信息，了解屋內(nèi)的布局、是否存在障礙物、障礙物的位置、如何繞過這些障礙從而形成最佳的路徑等，所有這些都是更高一層次的機器人思維和智能。”
當(dāng)前機器人設(shè)備提升對物理環(huán)境感知能力的方式，是在單機上搭載各式先進(jìn)的傳感器設(shè)備及應(yīng)用相關(guān)AI技術(shù)，然而這未必是最優(yōu)選擇。例如，當(dāng)前掃地機器人需要耗費成本搭載各式傳感器，但由于掃地機器人設(shè)備使用時長的限制，相關(guān)傳感器并未最高效率地予以利用，更多時候仍是閑置的。
“再過幾年，家庭內(nèi)部可能會誕生一個通用的感知模組，通過多傳感器對空間進(jìn)行高階結(jié)構(gòu)化和高階語義化，然后將信號傳遞給機器人單品，使得產(chǎn)品既能夠降低成本，也可以提升對環(huán)境的精準(zhǔn)理解。”劉維指出。
