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醫(yī)院里，AI崗位越來越多讀片，測身高，兩癌篩查……
醫(yī)院里，AI崗位越來越多讀片，測身高，兩癌篩查……
【資料圖】
從目前的技術(shù)來看，一個能完全取代人類的人工智能醫(yī)生還遙不可及，但AI已然在醫(yī)療領(lǐng)域大展身手。
浙大二院放射科負(fù)責(zé)人余日勝主任醫(yī)師介紹，AI在預(yù)防、檢查、診斷、治療、康復(fù)，以及藥品研發(fā)、醫(yī)療器械生產(chǎn)、醫(yī)療健康管理等環(huán)節(jié)都有不同程度的運用。
“真正落實到臨床上，幾乎90%都與醫(yī)學(xué)影像相關(guān)，很多影像醫(yī)生如今已經(jīng)無法想象離開AI工作了?！?/p>
秒讀幾百幅圖像
揪出肉眼看不見的結(jié)節(jié)
在浙大二院放射科，錢報記者圍觀了醫(yī)生借助AI讀片的全過程：放射科王啟苑醫(yī)生點開一份包含374幅圖像的胸部CT，系統(tǒng)中的AI程序秒讀出9個結(jié)節(jié)、5處炎癥和6個骨折，其中1個是高危結(jié)節(jié)。
她把鼠標(biāo)移到高危結(jié)節(jié)處，屏幕馬上顯示了它的位置、大小和惡性概率(89%)，“AI可以快速精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)幾乎全部結(jié)節(jié)，并根據(jù)大小、密度、形態(tài)等辨別結(jié)節(jié)的危險程度，我們再在AI的基礎(chǔ)上讀片、寫報告，工作效率和準(zhǔn)確率就高多了。”
余日勝說：“人眼識別5毫米以下的結(jié)節(jié)就很吃力了，但AI可以精準(zhǔn)到1~2毫米，我們科室現(xiàn)在設(shè)置的層厚是1.5毫米?！?/p>
他記得，曾經(jīng)一位肺癌術(shù)后肺轉(zhuǎn)移的患者帶著外院的報告來就診，報告提示2個轉(zhuǎn)移灶，臨床醫(yī)生建議射頻治療。但浙大二院的胸部CT檢查經(jīng)AI讀片后發(fā)現(xiàn)了6個轉(zhuǎn)移灶，這種情況不適合射頻治療，需要考慮化療或靶向、免疫治療，“AI能輔助影像醫(yī)生給臨床提供更準(zhǔn)確有力的診斷，尤其能幫助到經(jīng)驗相對欠缺的低年資醫(yī)生?！?/p>
2015年，浙大二院率先引進(jìn)AI智能讀片系統(tǒng)，之前一個醫(yī)生平均每天看53個患者的胸部CT片子，現(xiàn)在數(shù)量翻了一番，去年疫情感染高峰最高時達(dá)到180個患者。
余日勝說，除了省級三甲醫(yī)院，如今不少縣級醫(yī)院也配備了這套系統(tǒng)，一定程度上緩解了基層醫(yī)療資源不足的難題，推動了醫(yī)療服務(wù)的同質(zhì)化。
太精準(zhǔn)容易引發(fā)焦慮
偶爾也會犯犯錯
每年體檢低劑量CT查出肺結(jié)節(jié)的情況越來越普遍，這其中也有AI的“功勞”。
余日勝說，AI讀片的精準(zhǔn)度很高，以致于很多沒有臨床意義的結(jié)節(jié)也會被“揪”出來，有一次AI提示某位患者有44個結(jié)節(jié)，其中14個高危，“這時候就需要我們醫(yī)生認(rèn)真地核對、判別，最終寫報告的時候注意措辭，免得引發(fā)患者過度的焦慮?！?/p>
雖然AI整體上降低了漏診的概率，但偶爾還是會犯錯。比如，當(dāng)病灶出現(xiàn)在肺門區(qū)等結(jié)構(gòu)復(fù)雜的位置，或者靠近心臟，受到心臟搏動的影響，AI可能容易漏診。
“為了避免漏診，醫(yī)生會尤其注意這些特殊情況，告知廠商系統(tǒng)存在哪些問題和不足，他們會根據(jù)反饋更新迭代。所以哪怕在影像學(xué)領(lǐng)域，AI目前也無法完全取代醫(yī)生，只是起到輔助作用?！?/p>
除了肺結(jié)節(jié)影像檢測，AI的讀片技能還體現(xiàn)在肋骨骨折定位、視網(wǎng)膜圖像識別、甲狀腺超聲影像診斷、冠脈血管提取等多個方面。
以肋骨骨折為例，人左右兩側(cè)共24根肋骨，不僅數(shù)量多還存在肋軟骨鈣化、隱匿性骨折或者輕微骨皮質(zhì)損傷等情況，肉眼難以準(zhǔn)確識別。而且肋骨是薄層圖像，掃描完有幾百幅圖像，醫(yī)生工作量極其繁重。AI可以短時間內(nèi)將每一層、每一根肋骨都進(jìn)行識別，標(biāo)注出每一處骨折點及嚴(yán)重程度。
在余日勝的暢想里，未來AI不僅能輔助醫(yī)生檢查、診斷，還能預(yù)測疾病的進(jìn)展和預(yù)后，“AI在識別肺結(jié)節(jié)后，能根據(jù)結(jié)節(jié)的影像數(shù)據(jù)，得出分子影像組學(xué)分型，從而預(yù)測結(jié)節(jié)5年、10年的生長和發(fā)展。”
精準(zhǔn)評測骨齡
預(yù)測孩子未來的身高
預(yù)測未來的設(shè)想并非癡人說夢，在浙大兒院內(nèi)分泌科，AI骨齡評測系統(tǒng)實現(xiàn)了預(yù)測兒童未來身高的功能。
兒童內(nèi)分泌學(xué)專家、浙大兒院常務(wù)副院長傅君芬介紹，人工評定骨齡的方法主要有兩種，其中，GP法主觀性強(qiáng)，準(zhǔn)確性偏低；TW系列方法雖較為準(zhǔn)確，但耗時久。
為了提高骨齡檢測效率，傅君芬?guī)ьI(lǐng)團(tuán)隊研發(fā)了首個結(jié)合TW3法的人工智能骨齡評測系統(tǒng)。團(tuán)隊前期在復(fù)旦兒科醫(yī)院、華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)院、深圳兒童醫(yī)院等多家醫(yī)院開展多中心臨床研究，一共收集、整理了2萬例正常兒童的骨齡片，人工智能通過學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)，形成一套自動的骨齡檢測算法。
早在2018年初，AI骨齡評測系統(tǒng)開始在浙大兒院試用，2019年時已全面投入臨床使用。經(jīng)過數(shù)據(jù)庫的不斷擴(kuò)大更新，AI對于骨齡的預(yù)測也越來越準(zhǔn)確。
以往，一個有經(jīng)驗的內(nèi)分泌科醫(yī)生也要花8分鐘左右讀骨齡片，現(xiàn)在人工智能只需要0.3秒就能完成檢測，并根據(jù)骨齡情況、孩子性別、父母身高等自動生成一份包含骨齡評價、身高評價、身高預(yù)測、發(fā)育評價的診斷報告。
團(tuán)隊成員之一、浙大醫(yī)學(xué)院兒童內(nèi)分泌學(xué)專業(yè)研究生劉雅茹說，相對于醫(yī)生來說，AI不僅能夠更加精準(zhǔn)快速地檢測骨齡，還可以基于算法更為高效地預(yù)估未來身高，臨床實踐表明精準(zhǔn)度已經(jīng)高于醫(yī)生平均水平。
AI為女性篩查乳腺癌
打破尷尬提高積極性
科技總給人冷冰冰的感受，AI無論如何學(xué)習(xí)進(jìn)化，都很難獲得人類的情感和思想。但在某些特殊的情況下，這反倒成為了它的優(yōu)勢所在。
每年，國家都要開展大規(guī)模農(nóng)村婦女兩癌篩查工作(乳腺癌、宮頸癌)，由基層婦幼保健院實施，上級婦保醫(yī)院指導(dǎo)。由于篩查范圍廣，人數(shù)多，工作繁重，開展過程中可能出現(xiàn)因篩查人員勞累導(dǎo)致效率和精確度下降的情況。
去年，浙大婦院上虞分院、紹興市上虞婦幼保健院首次采用乳腺超聲機(jī)器人結(jié)合智能化診斷系統(tǒng)來進(jìn)行乳腺癌篩查。在舒緩的音樂聲中，機(jī)器人全天自動完成乳腺超聲流程化掃查，全程僅需要3至5分鐘，隨著流程的改善，這個時間還能繼續(xù)縮短。
浙大婦保乳腺外科副主任醫(yī)師、上虞婦保執(zhí)行院長陳欣介紹說，本次篩查的全自動智能乳腺超聲機(jī)器人通過高度融合機(jī)器人與超聲成像技術(shù)，實現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化自主掃查以獲取高質(zhì)量影像，解決了傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)超聲圖像采集高變異性、可重復(fù)性差、過度依賴高級別醫(yī)生手法、超聲醫(yī)生數(shù)量短缺等問題。
同時，機(jī)器人篩查的影像被上傳到智能診斷系統(tǒng)，智能算法對影像進(jìn)行輔助診斷，再將可疑案例上傳到云端，由浙大婦院專家再次讀片，降低了省級專家的參與難度，提高了兩癌篩查的質(zhì)量。
上虞婦保的工作人員還發(fā)現(xiàn)一個令人驚喜的情況：“平時看門診的時候，有些病人一進(jìn)來就說‘哎呀怎么是男醫(yī)生’，不好意思給男醫(yī)生檢查。我們的‘兩癌’篩查雖然動員力度很大，但有些農(nóng)村婦女還是有點抗拒的，用機(jī)器人檢查就解除了她們的顧慮，提高了整體的篩查率。”
記者 張冰清 通訊員 方序 許紫瑩 祝姚玲 孫美燕
