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極端天氣明顯增多 氣象部門四方面發(fā)力災害預警
自今年10月以來，已有四輪寒潮天氣侵襲我國，傳說中的冷冬要來了嗎?12月2日，中國氣象局在新聞發(fā)布會上給出了答案：盡管11月我國接連遭遇了三輪寒潮天氣，但令人意外的是，11月我國中東部大部平均氣溫相比往年同期偏高。據預測，12月我國冷空氣影響較弱，但需警惕拉尼娜事件。
警惕拉尼娜事件
“今年的寒潮一陣一陣的，天氣一會兒冷，一會兒熱，成功讓我感冒了。”江蘇市民董先生對記者說道。
11月29日，中央氣象臺再次發(fā)布寒潮預警，這是自今年10月以來第四輪影響我國的大范圍寒潮天氣。而在此前，我國已經經歷下半年以來的三輪大范圍寒潮，分別發(fā)生在10月14日-17日、11月4日-8日、11月20日-23日。
發(fā)布會上，中國氣象局辦公室主任、新聞發(fā)言人宋善允介紹，11月有3次寒潮過程影響我國，全國共有434個國家氣象站日降溫幅度達到極端事件監(jiān)測標準，其中，山東東阿(18.6℃)等116個站日降溫幅度突破歷史極值。
中國氣象局預報與網絡司副司長金榮花表示，由于今年冷空氣主體主要位于歐亞大陸區(qū)，大氣環(huán)流呈波動形態(tài)，今年波動較大，冷空氣容易向南入侵，影響到我國，所以產生寒潮，冷空氣出現強度大、頻次高的特點。然而，每次寒潮過后，氣溫都會迅速回升，且回溫幅度較大，持續(xù)時間較長，因此平均氣溫仍是偏高的。
不過特別值得關注的是，此前國家氣候中心發(fā)布的今冬預測消息稱，今冬將形成一次拉尼娜事件。由于2020-2021年的冬季已經出現了一次拉尼娜，今年將成為“雙拉尼娜年”。
對此，氣象部門提醒，需關注階段性雨雪冰凍天氣，以及階段性低溫對能源保供的不利影響。北方地區(qū)冬季冷空氣活動頻繁，氣溫波動大，應做好雪災和低溫應對，南方地區(qū)防范氣象干旱對農業(yè)生產的不利影響，加強森林草原火險防范工作。
四方面發(fā)力災害預警
在全球變暖背景下，極端天氣頻發(fā)已成為新常態(tài)。世界氣象組織9月發(fā)布的最新報告指出，過去50年，由于氣候變化和極端天氣增加，與天氣、氣候或水患有關的災害數量增加了5倍。
在我國，2021年從年初的強寒潮、3月沙塵暴，到汛期伊始的江蘇南通極端雷雨大風、武漢蔡甸龍卷風，再到7月的鄭州極端暴雨和臺風“煙花”、8月湖北隨縣特大暴雨等，局地極端天氣氣候事件多發(fā)，總體呈現出發(fā)生頻次高、極端性突出、致災偏重等特點，這也給人民生命財產安全和經濟社會穩(wěn)定發(fā)展造成了嚴重威脅。
如何做好早期預警和災害管理的改進，值得關注。中國氣象局應急管理與公共服務司司長王志華介紹，做好極端天氣防范應對，提升氣象防災減災能力是氣象部門的核心職責和首要任務。他表示，“十四五”期間，氣象部門將重點在強化氣象災害監(jiān)測預警、預警信息發(fā)布、氣象災害風險防范、完善氣象防災減災工作機制四個方面下功夫。
例如在監(jiān)測預警方面，要形成分災種、分區(qū)域、分時段、分強度的氣象災害監(jiān)測預警能力，實現氣象災害測得更精、報得更準。在預警信息發(fā)布方面，形成多渠道、廣覆蓋、高效率的預警信息靶向發(fā)布能力，實現第一時間將預警信息快速發(fā)給可能受災害影響的用戶。
在災害風險防范方面，完成全國氣象災害風險普查和區(qū)劃，為全社會提高高風險區(qū)域氣象災害防御能力提供支撐等。在完善防災減災機制方面，推動建立健全以氣象災害預警信息為先導的全社會快速響應和高效聯動機制等。
“氣象工作關系生命安全、生產發(fā)展、生活富裕、生態(tài)良好，氣象服務是老百姓生產生活不可或缺的基本公共品。”宋善允說。
當前，氣象事業(yè)在中國特色社會主義現代化國家建設中的基礎性、保障性、先導性的作用越來越凸顯。近日發(fā)布的《全國氣象發(fā)展“十四五”規(guī)劃》中，明確了未來五年我國氣象事業(yè)發(fā)展目標：到2025年，氣象服務數字化、智能化水平明顯提升，智慧精細、開放融合、普惠共享的現代氣象服務體系基本建成。
具體指標包括：24小時晴雨預報準確率將從85.9%提升到90%，24小時暴雨預警信號準確率從89%提升到92%，24小時臺風路徑預報誤差從70公里降低到65公里，強對流天氣預警提前量從38分鐘提前到45分鐘，全球數值天氣預報可用預報時效從7.8天延長至8.5天等。
據金榮花介紹，今后預報方面將向更精準、更精細、更智能發(fā)力。具體而言，將發(fā)展高水平的數值預報，改進中國區(qū)域高分辨率數值模式，同時完善智能數字預報業(yè)務，建立“全球-區(qū)域-局地”一體化的多要素、多圈層實況業(yè)務;加強預報業(yè)務智能協同，增強大數據處理、信息挖掘和可視化交互分析能力，提高預報業(yè)務的集成化、自動化、智能化水平，建立集約高效、實時協同預報業(yè)務流程，滿足公眾的實時需要。(記者陶鳳實習記者韋璐)
