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環(huán)球快資訊丨CIC灼識咨詢經理陸僉慧:智能駕駛商用車各場景落地提速,萬億級賽道爆發(fā)在即

9月20日,由上海報業(yè)集團|藍鯨財經主辦、CIC灼識咨詢協(xié)辦、中國信息協(xié)會智慧物流分會為指導單位的【藍鯨?新財智】“創(chuàng)新-未來”之【智能駕駛商用車——悶聲干大事,萬億市場浮出水面】沙龍直播峰會上,CIC灼識咨詢經理陸僉慧指出,油費、人力費用是中國公路貨運的主要成本且優(yōu)化空間較大,同時公路貨運行業(yè)面臨著人工成本上升、設備成本高、安全運營要求高的痛點,亟需借助智能駕駛技術解決。

陸僉慧表示,近年來,各個場景頭部玩家的落地應用都開始提速。在智能駕駛商用車單位經濟模型優(yōu)于傳統(tǒng)卡車的時候,會有一個大規(guī)模的商業(yè)化落地。

量產智能駕駛商用車整體處于發(fā)展過渡階段


(資料圖片僅供參考)

陸僉慧指出,目前,傳統(tǒng)公路貨運面臨的痛點,包括人工成本上升、招工難,亟需科技手段進一步釋放人工勞動力;設備使用成本高,傳統(tǒng)重卡在使用頻繁的情況下,每年僅能耗成本高達數(shù)十萬至數(shù)百萬元;安全運營要求高,操作難免出現(xiàn)安全事故,需要借助科技手段減少隱患。

“油費、人力費用是中國公路貨運運輸成本中優(yōu)化空間最大的模塊,預計智能駕駛技術的滲透將有望大幅降低整體物流成本,”陸僉慧說,商用車的智能發(fā)展是大勢所趨,也是符合貨運行業(yè)本身降本增效的大趨勢的。

根據自動化程度,目前,自動駕駛可大致分為5個等級,其中,L4代表完全智能駕駛,能夠實現(xiàn)駕駛全程無需駕駛員任何操作。

陸僉慧介紹國內量產級別的智能駕駛商用車,整體處于L2/L2+ 向 L3 發(fā)展的階段。L2級別的車可以提供類似于輔助轉向、剎車、加速,自動啟停以及自適應巡航控制( 車道偏離修正+ 自適應巡航 )等功能。

L4級別的車由車輛完成駕駛操作。“但是目前在公開道路上,因為國內法規(guī)的限制和技術原因還不能大規(guī)模的落地?!标憙L慧說。

萬億級賽道提速落地

業(yè)界普遍認為,智能駕駛商用車是萬億級賽道,目前只是被掀開了冰山一角,海平面下市場究竟有多大?

陸僉慧指出,智能駕駛運輸場景中,以干線貨運為最主要市場,光是公路貨運里的干線貨運,加上同城貨運的規(guī)模就已經超過了人民幣七萬億元;此外,礦區(qū)運輸、港口運輸和最后一公里配送,他們的潛在市場都是數(shù)千億級別的,可以說是一個幾乎看不到天花板的非常龐大的市場。因此,也吸引了非常多的自動駕駛廠商來押注。

分類來看,陸僉慧指出,干線貨運是指物流公司在不同城市的大型集散中心之間進行運輸距離超過100公里的長距離運輸。干線貨運汽車時速一般為60-120公里/小時,且基本為重型卡車或半掛卡車,剎車距離普遍較長,需要更遠的感知距離和更加準確的算法,對軟硬件技術要求較高。

同城貨運場景中,首先應用于路線相對固定的線路,路線基本是預先確定的,行人和其他事物干擾有限。

“不過,不管是干線貨運還是同城貨運,目前兩者在商業(yè)模式上看還是較為相似的,主要就是智能車輛銷售及智能車隊運營兩種商業(yè)模式,”陸僉慧說。

相對于以上兩個場景,港口和礦區(qū)場景會更加強調整體廠區(qū)的智能化的改造。

陸僉慧介紹,礦區(qū)由于種類的不同,地理環(huán)境差異巨大,因此智能礦山解決方案需要根據礦山特點實地定制,同時作業(yè)車輛需要同其推土車、指揮車、運輸帶等設備進行協(xié)同作業(yè),因此需要構建全覆蓋車聯(lián)網以及控制系統(tǒng)。

“礦山場景中,智能駕駛礦卡解決方案包括智能駕駛技術端改造與車隊運營服務,同時由于礦區(qū)之間的差異性,解決方案以定制化服務為主,構建協(xié)同作業(yè)網絡?!标憙L慧說。

“和礦山一樣,港口場景同樣需要強調對整個廠區(qū)的智能化改造?!标憙L慧指出,港口智能駕駛解決方案難點還包括作業(yè)精度要求厘米級,裝卸集裝箱的作業(yè)過程涉及多個大型機械的交互,所以集卡需具有厘米級別的對位精度才能使得吊具精準裝卸。此外,還有信號干擾大以及極端天氣影響等問題。

“可以看到,近年各個場景頭部玩家的落地應用都開始提速。2020年到2021年左右,不管是城市道路,例如同城配送、最后一公里配送,還是高速場景中的一些干線,包括港口、礦山、機場等封閉或半封閉場景都開始有一些密集的小規(guī)模的商業(yè)化落地。” 陸僉慧說,我們也堅信,未來隨著技術的進一步成熟,各個場景也將在不遠的將來實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化。

智能駕駛商用車什么時候可以大規(guī)模落地?陸僉慧表示,我們可以對智能駕駛商用車的成本和傳統(tǒng)的卡車的成本去進行對比。我們認為,在智能駕駛商用車單位經濟模型優(yōu)于傳統(tǒng)卡車的時候,會有一個大規(guī)模的商業(yè)化落地。

關鍵詞: 智能駕駛
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